대한약학회

학술대회 공지사항

[교육프로그램 3] 바이오빅데이터의 분석법과 사례연구
작성자
대한약학회
홈페이지
http://www.psk1946.or.kr
작성일
2019-03-28
조회
450

개요

  - 제4차 산업혁명시대에 모든 분야에서 빅데이터의 활용은 필수적이라고 할 수 있습니다. 보건의료분야에서도 빅데이터의 활용은 이미 시작되었고, 빅데이터 및 인공지능 활용은 미래의 보건의료분야 선진화에 주요한 요소로 지적되고 있습니다. 국가적으로도 미래산업의 경쟁력을 위하여 연구가 필요한 분야로 알려져 있습니다. 이러한 시대적 흐름에 맞추어 이 심포지엄은 보건의료 빅데이터 분석법을 살펴보고 활용된 사례들을 살펴봄으로서 빅데이터 분석의 활용 가능성을 높일 수 있는 역량을 구축하는데 촛점을 맞추고 있습니다.

 

교육목표

  - 본 교육은 신약개발·임상시험·시판 후 약물감시 단계에서 사용되는 빅데이터 분석법을 이해하고 사례분석을 통하여 빅데이터 분석의 활용 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다.

 

교육내용

  - 구체적인 강의 내용은 의약품개발 분야에서 현재 빅데이터의 활용도가 높은 신약개발단계, 임상시험단계, 의약품 안전성 측면에서의 빅데이터의 분석법을 살펴보고 이에 대한 활용사례를 보는 3개의 강좌로 구성되어 있습니다. 첫번째 신약개발단계에서의 빅데이터 활용에 대한 강의는 차의과학대학 약학대학 손우성 교수입니다. 손우성 교수는 한국보건산업진흥원에서 인공지능관련 신약연구를 기획하여 이 분야의 동향을 잘 알고 있는 전문가입니다. 임상시험에서의 빅데이터 활용에 대한 강의는 서울대 임상약리학과의 이형기 교수입니다. 이형기 교수는 현재 서울대학교 융합과학기술대학원 교수 겸임 등 임상시험에서의 빅데이터 및 인공지능 활용에 많은 경험을 가지고 있습니다. 의약품 안전성 측면에서의 강의는 성균관대 신주영 교수입니다. 신주영 교수는 한국의약품안전관리원에서 근무하였고 빅데이터를 이용한 약물 역학 연구를 활발하게 하고 있습니다.

 

교육대상

  - 신약개발, 임상시험 및 시판 후 약물감시 관련 업무에 종사하는 제약회사 개발부 및 연구소 임직원

  - 신약개발, 임상시험 및 시판 후 약물감시 관련 업무에 종사하는 관련 공공기관 종사자

  - 신약개발, 임상시험 및 시판 후 약물감시 관련 업무에 종사하고 싶은 학부 및 대학원 학생

 

특전

  - 교재 제공 / 교육 후 중식 제공

  - 수료자에게는 대한약학회 회장 명의의 수료증 수여

   

Educational Program 3. 바이오빅데이터의 분석법과 사례연구

Apr. 25th (Thu), 08:30~12:30, Grand Ballroom C, Millennium Seoul Hilton

Organizer

권진원 (경북대학교 약학대학)

Chairperson

오정미 (서울대학교 약학대학)

E3-1

08:30 ~ 09:40

신약개발에서의  바이오빅데이터의 활용

손우성 (차의과학대학교 약학대학)

Coffee Break (09:40 ~ 09:50)

E3-2

09:50 ~ 11:00

임상시험의 성공률을 제고하기 위한 빅데이터/인공지능 활용

이형기 (서울대학교 융합과학기술대학원)

Coffee Break (11:00 ~ 11:10)

E3-3

11:10 ~ 12:20

의약품 안전성에서의 바이오 빅데이터의 활용

신주영 (성균관대학교 약학대학)

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